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Camions connectés : entre progrès et nouveaux défis

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Camions connectés : entre progrès et nouveaux défis

Volvo a récemment franchi un cap majeur avec plus d’un million de camions connectés en circulation dans le monde. Ces véhicules donnent aux transporteurs accès à des services numériques qui améliorent la performance et la sécurité (Volvo Trucks – Global).

Les avantages

La connectivité apporte plusieurs bénéfices :

  • Maintenance prédictive : en surveillant l’état du véhicule, les flottes peuvent anticiper les pannes, réduire les temps d’arrêt et optimiser les coûts (Volvo Trucks France).
  • Suivi en temps réel : la télématique permet un meilleur contrôle de la consommation de carburant et de la logistique.
  • Adoption en Amérique du Nord : plus de 218 000 camions connectés circulent déjà, représentant environ un camion Volvo sur cinq (Volvo Trucks US).

Les contreparties

Mais cette technologie soulève aussi des défis importants :

  • Cyberattaques : des recherches montrent que les véhicules lourds connectés sont vulnérables aux intrusions dans les systèmes embarqués et télématiques, pouvant compromettre des fonctions critiques (ScienceDirect).
  • Surface d’attaque élargie : selon EY, la multiplication des capteurs et connexions augmente les risques de piratage si les mesures de cybersécurité ne suivent pas (EY).
  • Protection des données : la localisation, les diagnostics et les habitudes de conduite génèrent une masse de données sensibles. Une revue académique récente souligne que ces informations peuvent être exploitées si elles ne sont pas correctement sécurisées (SCSAJ).
  • Chaîne d’approvisionnement fragile : les logiciels et composants tiers représentent un point d’entrée potentiel pour exposer une flotte entière (Risk Intelligence).

En résumé, les camions connectés représentent un progrès majeur pour le transport routier, notamment en Amérique du Nord où leur adoption est déjà significative. Mais cette avancée doit s’accompagner d’une vigilance renforcée en matière de cybersécurité et de gestion des données.

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